Comment améliorer l'efficacité énergétique des centres de données ?

L'amélioration de l'efficacité énergétique globale du data center est indissociable de l'amélioration de l'efficacité énergétique de ses composants, or l'amélioration de l'efficacité énergétique des équipements peut améliorer directement et efficacement l'efficacité énergétique du data center, comme l'amélioration l'efficacité énergétique des serveurs et la réduction des pertes de puissance. Au goulot d'étranglement, son efficacité énergétique ne peut plus être améliorée ou le coût augmente fortement en raison de l'amélioration de l'efficacité énergétique. Lorsque des difficultés à améliorer l'efficacité énergétique des équipements sont rencontrées, des méthodes pour améliorer l'efficacité énergétique du système sont généralement adoptées. Par exemple, grâce à l'optimisation de la charge, le serveur peut fonctionner dans un état hautement économe en énergie et le serveur de secours peut être optimisé. Pour l'appariement, parce que la flexibilité de l'efficacité énergétique dans le système est relativement grande, elle commence généralement à partir d'un petit système, introduit progressivement plus de variables et implique de plus en plus de systèmes. Dans le même temps, compte tenu des facteurs de gestion, il est devenu une méthode organisationnelle pour améliorer l'efficacité énergétique.

1. Technologie d'économie d'énergie du produit

1.1 Serveur

Le rôle essentiel d'un centre de données est de fournir des ressources informatiques, et la plus grande partie de la consommation d'énergie du centre de données est la consommation d'énergie des équipements d'information. Il est déraisonnable de rechercher simplement une efficacité d'utilisation de l'énergie (PUE) extrêmement faible en dehors de la puissance de calcul.

1.2 Technologie d'optimisation des économies d'énergie au niveau du rack

Les technologies d'économie d'énergie au niveau de l'armoire comprennent principalement : l'ajustement automatique de la puissance en fonction des changements de charge causés par le volume d'activité et le type d'activité ; adopter une méthode complète d'alimentation et de distribution d'énergie pour améliorer la densité de puissance d'une seule armoire ; augmentation de la densité de calcul, alimentation électrique unifiée et gestion partagée du refroidissement et autres mesures techniques.

2. Technologie d'amélioration de l'efficacité énergétique du système

L'organisation raisonnable de l'air conditionné à la fin est la base et la prémisse de l'économie d'énergie et de la réduction de la consommation du système de climatisation. Augmentation de la température de l'air d'alimentation et de retour des climatiseurs de précision et de la température de l'eau d'alimentation et de retour des sources de refroidissement, telles que les séries COOLNET Cybermaster et Cool-row climatisation de précision, a toujours été le consensus sur les économies d'énergie dans les systèmes CVC des centres de données, mais souvent les mesures d'économie d'énergie ci-dessus ne peuvent pas atteindre les objectifs théoriques d'économie d'énergie à haut rendement en raison d'un débit d'air final déraisonnable. Une organisation raisonnable du flux d'air se reflète dans la distribution uniforme du flux d'air froid de climatisation dans la zone d'entrée d'air des armoires de la salle du centre de données, et les champs de température dans les directions verticale et horizontale sont dans un état relativement équilibré.

L'application de la technologie de contrôle intelligent AI contribue à améliorer l'efficacité énergétique des centres de données et est principalement utilisée dans les systèmes d'alimentation et de distribution d'énergie et les systèmes de réfrigération et de climatisation. L'augmentation de l'utilisation des énergies renouvelables est une étape clé dans la réduction des émissions de carbone. La technologie de contrôle intelligent AI est appliquée à la logique de contrôle automatique du système de réfrigération et de climatisation. En prédisant les paramètres météorologiques extérieurs, en analysant les changements de charge, en calculant les caractéristiques de l'équipement de source froide, en optimisant la logique de contrôle du système de source froide et en maximisant l'utilisation des sources froides naturelles extérieures, la réalisation d'un système de réfrigération à haute efficacité et économie d'énergie.

3. Améliorer l'efficacité énergétique au niveau organisationnel

De nombreux facteurs affectent la consommation d'énergie des centres de données, notamment les systèmes de serveurs, les systèmes de climatisation et de réfrigération, les systèmes d'alimentation et de distribution d'énergie, la décoration des salles d'équipement, l'éclairage, les équipements de distribution d'énergie, les câbles d'alimentation et de distribution, etc., et même le niveau d'exploitation et de maintenance affectera le centre de données. En conséquence, COOLNET Centre de données modulaire, Container Data Center Solutions pourrait être le meilleur choix pour le client pour contrôler la consommation. Grâce à la surveillance et à l'analyse des sous-éléments de la charge de fonctionnement et de l'efficacité énergétique de chaque sous-système du centre de données, les problèmes de consommation d'énergie existant dans le fonctionnement de chaque sous-système sont trouvés, et l'ajustement du fonctionnement et l'amélioration technique de chaque sous-système sont ciblés pour réduire le coût du centre de données. consommation d'énergie et améliorer l'efficacité énergétique globale.